संभाव्यता आणि सांख्यिकी चिन्हे सारणी आणि व्याख्या.
चिन्ह | चिन्हाचे नाव | अर्थ / व्याख्या | उदाहरण |
---|---|---|---|
पी ( ए ) | संभाव्यता कार्य | घटना A संभाव्यता | P ( A ) = 0.5 |
P ( A ∩ B ) | घटना छेदनबिंदू संभाव्यता | घटना A आणि B ची संभाव्यता | P ( A ∩ B ) = 0.5 |
P ( A ∪ B ) | घटना युनियन संभाव्यता | घटना A किंवा B ची संभाव्यता | P ( A ∪ B ) = 0.5 |
P ( A | B ) | सशर्त संभाव्यता कार्य | घटना A ची संभाव्यता दिलेली घटना B आली | P ( A | B ) = 0.3 |
f ( x ) | संभाव्य घनता कार्य (पीडीएफ) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | संचयी वितरण कार्य (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | लोकसंख्या म्हणजे | लोकसंख्येच्या मूल्यांचा अर्थ | μ = 10 |
E ( X ) | अपेक्षा मूल्य | यादृच्छिक चल X चे अपेक्षित मूल्य | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | सशर्त अपेक्षा | Y दिलेले यादृच्छिक चल X चे अपेक्षित मूल्य | E ( X | Y=2 ) = 5 |
var ( X ) | फरक | यादृच्छिक चल X चे भिन्नता | var ( X ) = 4 |
σ २ | फरक | लोकसंख्येच्या मूल्यांचा फरक | σ 2 = 4 |
इयत्ता ( एक्स ) | प्रमाणित विचलन | यादृच्छिक चल X चे मानक विचलन | std ( X ) = 2 |
σ X | प्रमाणित विचलन | यादृच्छिक चल X चे मानक विचलन मूल्य | σ X = 2 |
मध्यक | यादृच्छिक चल x चे मध्यम मूल्य | ||
cov ( X , Y ) | सहप्रसरण | X आणि Y यादृच्छिक चलांचे सहप्रसरण | cov ( X,Y ) = 4 |
कॉर ( X , Y ) | सहसंबंध | यादृच्छिक चलांचा सहसंबंध X आणि Y | कॉर ( X,Y ) = 0.6 |
ρ X , Y | सहसंबंध | यादृच्छिक चलांचा सहसंबंध X आणि Y | ρ X , Y = ०.६ |
∑ | बेरीज | बेरीज - मालिकेच्या श्रेणीतील सर्व मूल्यांची बेरीज | |
∑∑ | दुहेरी बेरीज | दुहेरी बेरीज | |
मो | मोड | लोकसंख्येमध्ये वारंवार आढळणारे मूल्य | |
श्री | मध्यम श्रेणी | MR = ( x कमाल + x मि ) / 2 | |
मो | नमुना मध्यक | अर्धी लोकसंख्या या मूल्यापेक्षा कमी आहे | |
प्रश्न १ | कमी / प्रथम चतुर्थांश | 25% लोकसंख्या या मूल्यापेक्षा कमी आहे | |
प्रश्न २ | मध्य / द्वितीय चतुर्थांश | 50% लोकसंख्या या मूल्यापेक्षा कमी आहे = नमुन्यांचा मध्य | |
प्रश्न ३ | वरचा / तिसरा चतुर्थांश | 75% लोकसंख्या या मूल्यापेक्षा कमी आहे | |
x | नमुना सरासरी | सरासरी / अंकगणित सरासरी | x = (2+5+9) / 3 = 5.333 |
s 2 | नमुना भिन्नता | लोकसंख्या नमुने भिन्नता अंदाजक | s 2 = 4 |
s | नमुना मानक विचलन | लोकसंख्येचे नमुने मानक विचलन अंदाजक | s = 2 |
z x | मानक स्कोअर | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | X चेवितरण | यादृच्छिक व्हेरिएबल X चे वितरण | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | सामान्य वितरण | गॉसियन वितरण | X ~ N (0,3) |
U ( a , b ) | एकसमान वितरण | श्रेणी a,b मध्ये समान संभाव्यता | X ~ U (0,3) |
एक्स्प्रेस (λ) | घातांकीय वितरण | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
गॅमा ( c , λ) | गामा वितरण | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | ची-स्क्वेअर वितरण | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F वितरण | ||
बिन ( n , p ) | द्विपदी वितरण | f ( k ) = n C k p k ( 1 -p ) nk | |
पॉसॉन (λ) | विष वितरण | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
जिओम ( पी ) | भौमितिक वितरण | f ( k ) = p ( 1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | हायपर-भौमितीय वितरण | ||
बर्न ( पी ) | बर्नौली वितरण |
चिन्ह | चिन्हाचे नाव | अर्थ / व्याख्या | उदाहरण |
---|---|---|---|
n _ | तथ्यात्मक | n _= 1⋅2⋅3⋅...⋅ n | ५!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | क्रमपरिवर्तन | 5 पी 3 = 5!/ (5-3)!= 60 | |
n C k
|
संयोजन | ५ सी ३ = ५!/[३!(५-३)!]=१० |
Advertising